Как сделать 1000 страниц осмысленного текста за 1 час. Учимся работать с моделью ruGPT-3. Делаем MVP-продуктов новых продуктов на базе AI. В сообществе и с обратной связью
Курс от соавтора ruGPT-3, Сбер
Что такое GPT-3 и почему его нужно знать?
Вы наверняка читали заголовки, что «AI скоро заберет работу у программистов, копирайтеров, сценаристов, художников, сотрудников колл-центров»? Что с помощью искусственного интеллекта создаются умные чат-боты, стихи, музыка, рассказы и многое другое.
Тут же открывается масса коммерческих применений в медицине, в медиа, в программировании, в юриспруденции, в большом количестве отраслей.
Самой удачной и мощной реализацией на текущий момент является модель GPT-3 от OpenAI, она мгновенно разлетелась по сети и создала массу интересного контента - сценарии, стихи, питчи.
В России GPT-3 адаптировала под русский язык команда из Сбера, они создали модель ruGPT-3 и выложили в открытый доступ!
Один из соавторов ruGPT-3, специально для сообщества Product University записал курс, на который приглашаем всех желающих.
Если вы IT-предприниматель, продакт, маркетолог, креатор и имеете дело с текстами — вам этот курс откроет новые горизонты применения ИИ для того, чтобы делать вашу текущую работу в десятки раз эффективнее.
Еще мы надеемся найти десятки интересных применений AI и ruGPT-3 для создания новых продуктов.
Программа
День 1. Обзор ИИ-трендов и технологий 2022. Введение в NLP (natural language processing)
День 2. Как работает GPT-3 и ruGPT-3. Transformer-based модели
День 3. Основные области применения ИИ для работы с текстом
День 4. Инструментарий работы
с GPT-3
День 5. Работа с GPT-3 через API
День 6. Истории успеха. Тексты в маркетинге. Обзор кейсов применения GPT-3
День 7. Обзор кейсов. Часть 2
День 8. Запускаем модель на разных языках
День 9. Учим модель GPT-3 писать осмысленные комментарии
День 10. Делаем простое приложение по генерации «Продающих заголовков»
День 11-14. Делаем приложения из списка 10-20 возможных бизнес-идей